Von GPT-4 zu GPT-5
Öffentlich vorgestellt wurde GPT-4 am 14. März 2023 in einem Youtube-Livestream von OpenAI. Bereits vorher, Anfang März, brodelte die Gerüchteküche, nachdem im Rahmen der Microsoft-Veranstaltung „KI im Fokus – Digitaler Kickoff“ große Sprachmodelle als disruptive Kraft für Unternehmen vorgestellt wurden – und Andreas Braun eher im Nebensatz erwähnte, dass das unmittelbare Release von GPT-4 bevorstünde:
"GPT-4 kann dank seines umfassenderen Allgemeinwissens und seiner Problemlösungsfähigkeiten schwierige Probleme mit größerer Genauigkeit lösen."
- OpenAI, Release Notes zu GPT-4
Insbesondere auf LinkedIn und Twitter wurde nach der Ankündigung viel diskutiert, was GPT-4 für Neuerungen mit sich bringt. Besonders die Spekulationen zur Multimodalität von GPT-4 und die Erstellung von Video- und Audioformaten wurden mit dem Release bestätigt.
Genauigkeit, Multimodalität oder die Integration in unternehmerische Prozesse, sind wichtige Funktionalitäten in den Modellen. Die GPT-4-Familie (einschließlich GPT-4o mit multimodaler Verarbeitung und hoher Genauigkeit in Text und Code) markiert OpenAIs Durchbruch zu professioneller KI-Leistung, wurde jedoch durch GPT-5 (August 2025) als einheitliches, anpassungsfähiges System mit integriertem Reasoning abgelöst. GPT-5.1 (November 2025) optimiert dies weiter mit konversationellerem Ton und schnellerem Denken, GPT-4 ist somit nicht mehr das neueste und fortschrittlichste Modell, wie OpenAI es zuvor angekündigt hatte. GPT-5 liefert laut OpenAI präzisere Ergebnisse und erkennt logische Fehler zuverlässiger. Damit eröffnet es Unternehmen neue Schnittstellen- und Anwendungsmöglichkeiten. Um die Modellfortschritte jedoch besser einordnen zu können, lohnt sich ein Blick zurück: Was können GPT-4 bzw. GPT-4o und wie unterscheiden sie sich von den Möglichkeiten, die GPT-5 heute bietet?
Alles zum GPT-5-Release von OpenAI haben wir in unserem Beitrag „GPT-5: alles Wichtige zum neuesten Modell auf einen Blick“ zusammengestellt.
Was kann GPT-4?
Laut OpenAI zeigt GPT-4 starke Leistungen in verschiedenen Benchmarks und als multimodales Modell allgemein:
"GPT‑4 ist ein großes multimodales Modell (akzeptiert Bild- und Text-Eingaben, gibt Text-Ausgaben), das, obwohl weniger fähig als Menschen in vielen realen Szenarien, menschliche Leistung auf verschiedenen professionellen und akademischen Benchmarks zeigt."
Des Weiteren geht OpenAI auf folgende drei Kernbereiche genauer ein: „Kreativität“, „Visuelle Eingaben“ und „Längerer Kontext“
Kreativität
- „GPT-4 ist kreativer und kooperativer als je zuvor. Es kann gemeinsam mit Benutzern kreative und technische Schreibaufgaben erstellen, bearbeiten und wiederholen, z. B. Songs komponieren, Drehbücher schreiben oder den Schreibstil eines Benutzers lernen.“
Visuelle Eingaben
- „GPT-4 kann Bilder als Eingabe akzeptieren und Beschriftungen, Klassifizierungen und Analysen erzeugen.
Beispiel: Wird ein Bild hochgeladen, dass Mehl, Eier, Butter und Milch zeigt, ist GPT-4 in der Lage Vorschläge zu tätigen, was man mit diesen Lebensmitteln machen kann:
- Pancakes or waffles
- Crepes
- French toast
- Omelette or frittata
- Quiche
- Custard or pudding
- Cake or cupcakes
- Muffins or bread- Cookies or biscuits“
Längerer Kontext
- GPT-4 ist in der Lage, große Kontextfenster zu verarbeiten, was Anwendungsfälle wie die Erstellung von Langform-Inhalten und Konversationen sowie die Suche und Analyse von Dokumenten ermöglicht. Die Kontextfenster variieren je nach GPT-4-Modell im maximalen Kontextfenster: Das Basismodell unterstützt 8192 Token, GPT-4 Turbo und GPT-4o bis 128.000 Token. Neuere Varianten wie GPT-4.1 (April 2025) erweitern dies auf 1 Million Token, optimiert für lange Dokumente und Codebasen.
Weitere Fähigkeiten
- GPT-4 kann Humor identifizieren:
Bei der initialen Vorstellung von GPT-4 wurde ein Beispiel des Humor-Verständnisses der KI gezeigt. Dazu sollte man bedenken, dass Humor sehr abstrakt ist und selbst unter Menschen häufig diskutiert wird, was als Humor zählt und was nicht. Dass eine KI also Humor identifizieren kann – oder Schritte in diese Richtung geht, ist ein großer Meilenstein. Während der Vorstellung seitens OpenAI wurde das Humor-Verständnis anhand eines Beispiels präsentiert: GPT-4 war in der Lage zu beschreiben, warum ein gezeigter Comic als lustig gilt.
- GPT-4 kann Verträge überprüfen und Fehler detektieren:
So gelang es GPT-4 innerhalb weniger Sekunden Schwachstellen in einem Ethereum-Vertrag auf Anhieb zu finden.
- Teile von Programm-Codes erstellen:
Bestehenden Code um Anforderungen erweitern funktioniert sehr gut: Beispielsweise das Ändern und Erstellen von Datenbankabfragen
- Programm-Code dokumentieren:
Programm-Code ausreichend und gut zu dokumentieren ist teilweise eine zeitaufwändige Aufgabe, die ideal von GPT-4 übernommen werden kann – wie interne Versuche bei uns gezeigt haben.
- E-Mail-Vorlagen erstellen:
E-Mail-Templates zu generieren ist kein ungewöhnlicher oder neuer Use-Case für das Nutzen von ChatGPT. Doch GPT-4 ist nicht nur gut darin, klassische Mails zu entwerfen, sondern ist so weit entwickelt, dass es ein gewisses "Feingefühl" aufbringen kann. Ideal, um Mail-Texte zu schwierigen Themen zu formulieren, die einem selbst nicht von einfach von der Hand gehen – oder zumindest Inspiration diesbezüglich zu liefern.
- Neue Möglichkeiten der visuellen Kommunikation:
ChatGPT hat kürzlich (Dezember 2024) Echtzeit-Video, Screensharing und Bild-Uploads in der mobilen App eingeführt – ideal für visuelle Kommunikation, Präsentationen oder den Austausch komplexer Inhalte. Diese Funktionen stehen Team-, Plus- und Pro-Nutzern zur Verfügung (außer in der EU, Schweiz, Island, Norwegen und Liechtenstein) und unterliegen täglichen Nutzungslimits.
- Titel- und Bezeichnungsfindung (bei moinAI)
Auch wir setzen ChatGPT für interne Zwecke ein. So z.B. um Inspiration bezüglich passenden Überschriften und Titel für neue Kategorien in unserem Produkt moinAI zu finden. Selbst bezüglich der passenden Emoji-Wahl kann GPT-4 gut beraten.
Wann wurde GPT-4 offiziell vorgestellt?
GPT-4 wurde am 14. März 2023 um 21 Uhr erstmalig via eines YouTube Live-Formats von OpenAI vorgestellt. Die Aufzeichnung ist hier einsehbar.
Was kann GPT-4 nicht?
Ähnlich wie bei GPT-3 in Verbindung mit ChatGPT besteht das Problem, dass die Künstliche Intelligenz sich teilweise Inhalte ausdenkt und diese als Fakten darstellt. Also gilt es auch an dieser Stelle, stets einen Fakten-Check durchzuführen, bevor man den ausgegebenen Informationen vertraut und sie weiterverbreitet.
Wie kann ich GPT-4 kostenlos nutzen?
Für alle, die ChatGPT kostenlos verwenden, hat sich das Standardmodell seit August 2025 zu GPT-5 als Hauptmodell geändert. Bei Überschreitung der kostenlosen Anfragenlimits mit GPT-5-Ausgabe wird die leistungssparende Variante GPT-5 mini als Standard-Fallback-Modell eingesetzt. GPT-4 bleibt für Entwickler über API und Modellauswahl nutzbar, primär werden neben GPT-5 aber für ChatGPT vor allem GPT-4o und die GPT-4.1-Serie genutzt. Bei Free-Accounts werden ältere Modelle nicht standardmäßig angeboten, nach Überschreiten von Nutzungsgrenzen wird lediglich automatisch auf eine „Mini“-Variante gewechselt, die Fallbacks GPT-5 mini oder GPT-4.1 mini.
Hier die Änderungen in der Übersicht:
Wofür steht GPT?
GPT steht für "Generative Pre-trained Transformer" und bezieht sich auf eine Familie von großen neuronalen Netzen, die von OpenAI entwickelt wurden, um natürliche Sprachverarbeitungsaufgaben wie Textgenerierung, Übersetzung und Textklassifizierung zu bewältigen.
Was ist GPT-3?
GPT-3 ist ein Modell der GPT-Reihe und wurde 2020 veröffentlicht. Es war vor GPT-4 und GPT-4o das größte und leistungsstärkste Sprachmodell auf dem Markt. GPT-3 hat bei vielen NLP-Aufgaben wie Übersetzung, Textvervollständigung und Frage-Antwort-Aufgaben beeindruckende Ergebnisse erzielt und ist somit ein wichtiger Meilenstein in der Entwicklung künstlicher Intelligenz und natürlicher Sprachverarbeitung.
GPT-4 vs. GPT-3
Laut Aussage von OpenAI ist GPT-4 eine deutliche Steigerung des vorherigen Modells:
„Wir haben 6 Monate damit verbracht, GPT-4 sicherer und angepasster zu machen. Nach unseren internen Auswertungen ist die Wahrscheinlichkeit, dass GPT-4 auf Anfragen nach unzulässigen Inhalten reagiert, um 82 % geringer und die Wahrscheinlichkeit, dass sachliche Antworten gegeben werden, um 40 % höher als bei GPT-3.5.“
Auch der Selbsttest zeigt, dass GPT-4 deutlich komplexer und intelligenter scheint. CEO Patrick Zimmermann hat das neue Modell selbst getestet und ist überzeugt: "GPT-4 versteht komplexere Anfragen besser. Man kann sehr viel Kontext in den Prompt miteinbauen, die sogenannten Instrucations können deutlich komplexer als zuvor sein." Woran das liegt: GPT-3, was seinerzeit als das größte Sprachmodell galt, wurde mit 175 Milliarden Parametern trainiert. Zum Vergleich: GPT-4 wird mit 100 Billionen Parametern trainiert.
Was ist nun besser?
Es gibt keine einheitliche Empfehlung, welches Modell besser geeignet ist, da sowohl GTP-3 als auch GTP-4 jeweils Vor- und Nachteile haben. Für einfachere Aufgaben ist GTP-3 oft die bessere Wahl, während GTP-4 bevorzugt wird, wenn eine höhere Genauigkeit bei komplexeren Aufgaben von Bedeutung ist.
Was ist GPT-4o?
Bei GPT-4o (das „o“ steht für „omni“) handelt es sich um eine GPT-Modellvariante, die am 13. Mai 2024 veröffentlicht wurde. Sie ist sowohl in der kostenlosen als auch in der kostenpflichtigen Version noch im Einsatz. GPT-4o ist ein multimodales Sprachmodell und kann nicht nur Text, sondern auch Code, Bilder, Audio und Videos verarbeiten. Seit dem Update (im November 2024) verfügt GPT-4o über eine aktualisierte Wissensbasis bis Juni 2024, wodurch es präzisere und aktuellere Informationen liefern kann. Zudem wurde die Token-Kapazität von 4.096 auf 16.384 Tokens erhöht, wodurch es nun in der Lage ist, auch längere Texte und umfangreiche Inhalte effizient zu verarbeiten.
Mittlerweile können Nutzer auch direkt mit GPT-4o sprechen, da die Verarbeitung von gesprochener Sprache nun möglich ist. Allerdings ist dieses Feature erstmal nur für die kostenpflichtigen Versionen von GPT zugänglich. In Bezug auf Leistung, Geschwindigkeit und die Qualität der Antworten übertrifft das Modell seine Vorgänger bei weitem. So sollen sich unter anderem auch die Grammatik und Formulierungen in anderen Sprachen als Englisch deutlich verbessert haben.
Was sollte bei der Nutzung von GPT-4o beachtet werden?
Wie bereits oben erwähnt, ist es wichtig, ausgegebene als Fakten verpackte Informationen zu überprüfen – das bleibt auch bei GPT-4o als neues Standardmodell so.
Außerdem ist der Output der KI, also die Antwort, die ChatGPT ausspielt, nur so gut, wie die Eingabe ist. Das bedeutet, dass wenn die Aufgabenstellung/Frage, die GPT-4o via Chat erhält, nicht ausreichend und gut beschrieben ist, das Ergebnis darunter leidet. Sätze oder Schlagwörter, die man nutzt, um eine Antwort von ChatGPT zu erhalten, werden übrigens als Prompts (Singular: Prompt) bezeichnet. Je genauer und besser der Prompt formuliert ist, desto mehr kann von der GPT-4o-Antwort erwartet werden.
GPT-4 vs. GPT-4o
Mit der Veröffentlichung von GPT-4o stellte sich zunächst die Frage, ob das neue Modell nun GPT-4 ersetzen wird. Inzwischen ist klar: GPT-4o ist nicht nur eine Ergänzung, sondern hat GPT-4 in der ChatGPT-Oberfläche vollständig abgelöst. Seit dem 30. April 2025 ist GPT-4o also das neue Standardmodell.
GPT-4o punktet vor allem mit höherer Geschwindigkeit und geringeren Kosten im Vergleich zu GPT-4. Zusätzlich bietet es Funktionen, die GPT-4 nicht nativ unterstützt hat – etwa die Verarbeitung von Bildern und Audio. In Benchmarks wie MMLU und HumanEval schneidet GPT-4o besser ab und überzeugt besonders bei mehrsprachigen und visuellen Aufgaben laut OpenAI (Stand Sommer 2025).
GPT-4 hat hingegen lange den klaren Vorteil geboten, dass es jederzeit Daten in Echtzeit wiedergeben kann, weil es permanent Zugriff auf das Internet hat. Doch seit einem neuen Update hat GPT-4o nun auch permanent Zugriff auf das Internet und selbst mit der kostenlosen Version GPT-5 mini können sich User mittlerweile Daten in Echtzeit geben lassen (sofern der Webzugriff für die jeweilige Chat-Sitzung aktiviert ist):
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Was ist GPT-4.5?
GPT-4.5 von OpenAI ist seit dem 27. Februar 2025 verfügbar. Es wurde für noch natürlichere und intuitivere Gespräche optimiert – statt strengem Schritt-für-Schritt-Denken setzt es auf flüssige, verständliche Kommunikation. Besonders stark ist das neue Modell bei Alltagsfragen, Texten und Zusammenfassungen, während komplexe Logik und Programmierung nicht im Fokus stehen. Dank verbesserter Sprachführung, höherer Genauigkeit und weniger Halluzinationen soll sich GPT-4.5 noch menschlicher anfühlen.
GPT-4.5 wird derzeit nur beschränkt in ChatGPT eingesetzt, nach der API-Entfernung am 14. Juli 2025 bleibt es in der Modellauswahl für ChatGPT Pro/Plus/Team-Nutzer verfügbar, nicht aber für Free-User. Die Gründe waren zu hohe Kosten und ein zu rechenintensives Modell, das lediglich zur Forschung gedacht war, aber nicht frontier-level performant. Der API-Zugriff endete definitiv am 14. Juli 2025 mit der Migration zu GPT-4.1, einer effizienteren und kostengünstigeren Variante.
GPT-4 vs. GPT-4.5
GPT-4 eignet sich weiterhin für präzise technische Aufgaben wie Code-Generierung und kreatives Schreiben (z. B. Liedtexte, Berichte), überall dort, wo Zuverlässigkeit priorisiert wird, und bleibt in ChatGPT als Legacy-Option verfügbar. GPT-4.5 hingegen priorisiert natürliche, emotional intelligente Interaktionen – ideal für Kundensupport und Marketing sowie Datenzusammenfassungen. Zudem zeigen Tests wie SimpleQA, dass GPT-4.5 mit einer Genauigkeitsrate von 62,5 % deutlich weniger halluziniert und präzisere Fakten liefert als GPT-4, das im selben Test nur 38,2 % erreichte. Allerdings ist GPT-4.5 weniger auf komplexe logische Analysen ausgelegt – hier bleiben spezialisierte Modelle die bessere Wahl.
Mehr Informationen zu SimpleQA gibt es in unserem Lexikon-Artikel „SimpleQA – alles, was man wissen muss.”
GPT-4.5 als Modell ist allerdings nur noch für Pro/Plus-Nutzer verfügbar, und GPT-5 hat sich allgemein als Standard in ChatGPT durchgesetzt und GPT-4 somit in den Hintergrund gestellt.
Was ist GPT-4.1?
GPT-4.1 ist OpenAIs Modellreihe (Standard, Mini, Nano), und seit April 2025 im Einsatz. Im Gegensatz zu GPT-4o, das für eine breite Multimodalität (Text, Bild, Audio, Video) optimiert wurde, liegt der Fokus von GPT-4.1 auf Präzision, Verlässlichkeit und technischen Aufgaben – insbesondere im Bereich Programmierung und Webentwicklung.
GPT-4.1 wurde ursprünglich nur über die API bereitgestellt und erfreute sich dort vor allem bei Entwicklern großer Beliebtheit. Aufgrund der hohen Nachfrage ist es nun auch in ChatGPT über die Modellauswahl (“Weitere Modelle“) verfügbar – für Nutzer mit Plus-, Pro- oder Team-Plan. Das Modell bietet dabei ähnliche Nutzungslimits wie GPT-4o, überzeugt laut OpenAI aber durch noch exaktere Befolgung von Anweisungen, verbesserte Codierungsfähigkeiten und eine stabilere Leistung bei komplexen Aufgaben.
Zusätzlich wurde auch eine kompaktere Version veröffentlicht: GPT-4.1 mini. Sie ersetzt seit Mai 2025 das bisherige GPT-4o mini-Modell als Standard-Fallback für kostenlose Accounts, sobald deren GPT-4o-Limit erreicht ist.
Mit der Veröffentlichung von GPT-5 im August 2025 löste GPT-5 mini mittlerweile GPT-4.1 mini als neues Standard-Fallback-Modell für kostenlose Nutzer ab.
Was ist GPT-5?
GPT-5 ist (Stand August 2025) die neueste und leistungsstärkste KI-Generation von OpenAI. Das Modell ist laut Hersteller und aktuellen Benchmarks in allen Bereichen intelligenter und liefert präzisere und nützlichere Antworten in den Bereichen Programmierung, Mathematik, Textverarbeitung, Finanzen und mehr. Das Modell zeichnet sich durch seine "Denkfunktion" (Reasoning) aus, die es ihm ermöglicht, komplexe Aufgaben tiefgreifender zu analysieren und zu lösen. Besonders relevant sind folgende Änderungen (Stand Dezember 2025):
- Automatischer Modell-Router: Wählt dynamisch zwischen Instant (schnell) und Deep-Thinking je nach Query
- Proaktiver KI-Agent: Erledigt Tasks automatisch, darunter z.B. Kalender-Management, oder Code-Generierung
GPT-5.1 (November 2025) optimiert den konversationellen Ton weiter und vereinfacht gleichzeitig die Personalisierung von ChatGPT. OpenAI positioniert GPT-5 als „AI expert for everyone", also "Experten-Tool für jedermann". Es soll die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI verbessern, indem es nicht nur Antworten liefert, sondern auch relevante Rückfragen stellt und so den Arbeitsprozess effizienter gestaltet.
GPT-4o vs. GPT-5
Im Vergleich zu GPT-4o macht GPT-5 laut OpenAI in mehreren Kernbereichen deutliche Fortschritte:
- Intelligenz und Genauigkeit: GPT-5 liefert in allen Anwendungsbereichen zuverlässigere Ergebnisse. Besonders bei komplexen Aufgaben wie Code-Debugging oder Finanzanalyse zeigt es spürbare Verbesserungen
→ GPT-5 macht laut OpenAI mindestens 20% weniger sachliche Fehler als GPT-4o.
- "Thinking" und Reasoning: Ein zentrales Merkmal ist die verbesserte Fähigkeit, Probleme strukturiert anzugehen und Aufgaben zu lösen, die frühere Modelle oft falsch bearbeitet haben.
- Weniger "Ja-Sager"-Verhalten: GPT-5 ist weniger dazu geneigt, der Benutzereingabe blind zuzustimmen. Es ist in der Lage, logische Fehler im Prompt des Benutzers zu erkennen und zu korrigieren.
- Multimodalität: Wie GPT-4o verarbeitet GPT-5 Text und Bilder. Die Interpretation visueller Inhalte gelingt jedoch noch präziser und flexibler.
- Anpassungsfähigkeit für Unternehmen: GPT-5 kann besser mit unternehmensinternen Daten arbeiten, indem es über integrierte Apps wie Google Drive oder SharePoint auf Dateien zugreift (sofern freigeschaltet).
Nach Veröffentlichung gab es sowohl sehr positive Rückmeldungen über Intelligenz und Genauigkeit als auch Kritik bezüglich Schreibstil und Interaktionslänge im Vergleich zu GPT-4o. OpenAI hat daraufhin Anpassungen vorgenommen.
Vergleich aktueller GPT-Modelle
Welche Version eignet sich wofür? Die folgende Übersicht zeigt die aktuellen ChatGPT-Modelle inklusive Stärken, Einsatzfeldern und Nutzungslimits auf einen Blick.
Zuletzt aktualisiert: Dezember 2025
KI-Chatbot für die Kundenkommunikation
Es ist beeindruckend, was ChatGPT mittlerweile alles kann: Texte generieren, Fragen beantworten und sogar programmieren. Doch GPT-4 ist allein nicht für den Einsatz in der Kundenkommunikation eines Unternehmens gemacht. Die Antworten sind oft unvorhersehbar, schwer steuerbar und nicht immer markenkonform – ein Risiko, das sich im professionellen Kundendialog niemand leisten kann.
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