Was kostet ein Chatbot?

Sie möchten erfahren, wie viel ein Chatbot für Ihr nächstes Projekt kosten wird?

Chatbots: Wie setzen sich die Kosten zusammen?

Was sind die Kosten und Kostentreiber für einen Chatbot? Eine häufig gestellte Frage, die jedoch selten richtig beantwortet wird. Vielmehr werden typische Anbieter-Phrasen verwendet, wie: „Das kommt drauf an, das kann man schwer pauschal sagen“. Und natürlich ist das irgendwo wahr – es hängt davon ab, in welchem Umfang und für welche Kanäle der Chatbot benötigt wird. Wir möchten jedoch trotzdem Licht ins Dunkle bringen und in konkreten Zahlen für Ihren Anwendungsfall sprechen.

Auf den Punkt gebracht: So viel kostet ein KI-Chatbot für Ihren Anwendungsfall

Je nach Anwendungsfall des Chatbots und den benötigten Features –
wie z.B. Mehrsprachigkeit, mehrere Channels, etc. – starten die Kosten
eines Chatbots (basierend auf künstlicher Intelligenz) ab 790 Euro.

Uns ist es sehr wichtig, dass unser Pricing und unsere Kosten transparent und nachvollziehbar sind. Um dies gewährleisten zu können und, um den Kostenpunkt ermitteln zu können, müssen alle wichtigen Kriterien mit einbezogen werden. Daher erstellen wir für jeden Fall eine individuelle Kostenübersicht, die alle relevanten Anforderungen und Faktoren berücksichtigt.

Auf Basis dieser Fragen lassen sich die Kosten für einen KI-Chatbot schnell ermitteln. Interesse geweckt? Fragen Sie gerne unverbindlich die Chatbot-Kosten für Ihren Anwendungsfall an – wir freuen uns Ihnen eine individuelle Kosteneinschätzung schicken zu können.

1.
Auf wie vielen Kanälen und auf welchen Kanälen soll der Chatbot eingesetzt werden?
2.
Was sind die Ziele des Chatbots? (Beispiele: automatisierte Lead-Generierung und Beantwortung von Kundenanfragen.)
3.
In welcher Phase der Customer Journey soll der Chatbot eingesetzt werden? (Beispielsweise im B2B-Marketing, Sales oder Kundenservice.)
4.
Welche Sprachen soll der Chatbot verstehen?
5.
In welcher Phase befindet sich Ihr Chatbot-Projekt aktuell? (Beispielsweise nur eine grobe Idee oder ein bereits ausgearbeitetes Konzept.)
6.
Wie viele verschiedene Themen soll der Chatbot beherrschen?
7.
Wie viele Support-Anfragen erhält Ihr Unternehmen ungefähr?
8.
Sollen Schnittstellen genutzt werden? Soll zum Beispiel ein CRM-System oder eine Livechat-Plattform angebunden werden? (Hubspot, Salesforce, Userlike, etc.)
9.
Wie schnell soll der Chatbot live gehen?

moinAI – eine Lösung, drei Elemente

Die KI- und NLP-Modelle auf denen moinAI basiert, sind „made in Germany“ und speziell für die Kundenkommunikation von Unternehmen entwickelt. Es ist so gesehen keine künstliche Intelligenz „von der Stange“, sondern ein maßgeschneidertes System, das speziell für die Kundenkommunikation von Unternehmen aus diversen Brachen entwickelt wurde.

Zudem besticht moinAI durch einzigartige Features, die die Möglichkeit eröffnen die eigene Zielgruppe, die Website-Besucher oder Kunden besser kennenzulernen. Das sogenannte Dreaming generiert Kunden-Insights, clustert diese zu Themen im Hub (das Backend des Chatbots) und schlägt diese dem Chatbot-Owner vor. Dies macht es Unternehmen möglich, sich der eigenen Zielgruppe mittels Chatbot fortlaufend anzupassen.

Die moinAI Plattform besteht aus drei Bereichen, die alle von Chatbot- und Conversational-Experten und Entwicklern der knowhere GmbH, dem Unternehmen hinter moinAI, programmiert wurden.

Der KI-Chatbot
Das Herzstück und der Kopf der Plattform. Der Chatbot beantwortet rund um die Uhr Kundenanfragen. Gleichzeitig lernt die künstliche Intelligenz mit jeder Unterhaltung dazu und schlägt dank des Dreaming neue Chatbot-Themen vor.
Das Hub
Das Hub stellt das Backend des Chatbots dar und ist eine Art „Schaltzentrale“. In diesem Bereich können Sie den Content und die Informationen (z.B. aus der FAQ-Section oder Datenbanken) editieren, die der Chatbot geben soll. Zudem gibt es einen Analytics-Bereich in dem Sie die Performance des Bots tracken können.
Das Widget
Das Widget ist das Chatfenster, in dem die Konversationen stattfinden. Das Widget ist auf Websites im Einsatz, um dort für Kunden bereitzustehen und Anfragen entgegenzunehmen. Im Widget lassen sich Texte, Bilder, Buttons und Links ausspielen.

Die Integration in die bestehende System-Landschaft und Tools ist dank Schnittstellen und Webhooks unkompliziert möglich. Zudem lässt moinAI sich nicht nur auf der Website integrieren, sondern auch in Messengern (z.B. Facebook Messenger) oder Apps. Beispiele und fortführende Information zu Anbindungen finden Sie auf unserer Integrationsseite.

Obwohl die Künstliche Intelligenz und das Sprachverständnis, das hinter moinAI steckt durchaus als komplex bezeichnet werden kann, sind die Implementierung und die Prozesse bis zum Live-Gang sehr einfach gehalten und erfordern keinen Programmieraufwand und keine IT-Kenntnisse.

Laut einer aktuellen Umfrage versprechen sich die Nutzer von einem Chatbot in erster Linie:

  • Informationen (69% der Befragten)
  • Beratung (63% der Befragten)
  • Beratung zu konkreten Fragestellungen (58% der Befragten)¹

Diese Ergebnisse sind ein klarer Auftrag für Unternehmen weltweit und gleichzeitig eine Chance, sich durch den technologischen Fortschritt von Wettbewerbern abzuheben. Doch natürlich steht an erster Stelle die Frage nach den Kosten für einen Chatbot im Raum und ob es sich für Ihr Unternehmen rentiert. Mehr zum Kosten-Nutzen-Verhältnis von Chatbots erfahren Sie in diesem Artikel.

Chatbot: Kosten-Nutzen-Analyse

Jedes Unternehmen braucht den Kontakt zum Kunden. Je individueller Sie auf dessen Bedürfnisse reagieren, umso persönlicher können Sie das Angebot gestalten. Chatbots sind eine innovative Möglichkeit, den Kunden zu unterstützen und ihm bei der Produktauswahl oder der Suche behilflich zu sein. Das Dialogsystem kann auch die Beratung übernehmen, Reklamationen abwickeln oder Bestellungen auslösen. Es handelt sich also um eine langfristige Investition in die Customer Journey. Die Kosten für einen Chatbot und der Nutzen des Systems hängen dabei vor allem von der jeweiligen Technologie ab.

Zwei Arten von Chatbots für die Anwendung im Kundendialog

Grundsätzlich gibt es zwei verschiedene Chatbot-Kategorien. Während manche Systeme auf geführten Dialogen basieren, die der Entwickler im Vorfeld festgelegt hat, arbeiten neuere Chatbots mit künstlicher Intelligenz (KI) und nutzen Methoden des Natural Language Processing (NLP). Diese beiden Arten sind von einem Live-Chat abzugrenzen, bei dem Nutzer seine Frage direkt per Freitexteingabe im Chat stellen kann. Sie wird dann von einem Mitarbeiter manuell bearbeitet und beantwortet. Ein Live-Chat ermöglicht demnach zwar direkt mit einem Unternehmen zu chatten, jedoch keine automatisierte Beantwortung von Fragen. Daher wird er in diesem Artikel nicht tiefergehend beleuchtet.

Regelbasierter Chatbot

Ein regelbasierter Chatbot ist ein Chat, bei dem auf Grundlage codierter Fragen ein vorher definierter Regelbaum abgefragt wird. Das System reagiert ausschließlich auf zuvor programmierte Schlüsselwörter oder Fragen. Das heißt, es kommt ins Stocken, sobald der Kunde andere Wörter, Fragen oder Befehle in der Kommunikation mit dem Chatbot verwendet.

Man spricht auch von einem geführten Dialogsystem, das dem Nutzer ermöglicht, anhand einer vorgegebenen Multiple-Choice Auswahl durch die geführten Dialoge des Chatbots zu navigieren. Manche Problemstellungen können darüber abgedeckt werden. Die Automatisierung im Support bleibt aufgrund der eingeschränkten Auswahlmöglichkeiten jedoch eher gering.

KI-Chatbot mit NLP

Stellt der Nutzer einem KI-Chatbot mit NLP eine Frage, ordnet der Chatbot durch die künstliche Intelligenz, dieser eine Frageabsicht zu und beantwortet die Anfrage automatisiert. So wird ein hoher Automatisierungsgrad erreicht. Das programmierte System ist in der Lage, natürliche Sprache zu nutzen und mit dem Kunden in einen Dialog zu treten. Das Natural Language Processing realisiert die Verarbeitung natürlicher Sprache. Es handelt sich um ein Programm, das es ermöglicht, Wörter in ihrem natürlichen Kontext zu begreifen und angemessen darauf zu reagieren. Der Nutzer kann so über die Freitext-Eingabe mit dem Chatbot kommunizieren.

Kosten für einen Chatbot

Je komplexer und aufwendiger sich die Programmierung und das Training des Chatbots gestaltet, umso höher sind natürlich auch die Kosten. Dabei spielen vor allem folgende Kostentreiber eine Rolle:

  • Mitarbeiter
  • Software (inklusive Training des Chatbots und Schnittstellenanbindung)
  • Beratung

Mitarbeiter

Auch die beste und intelligenteste Technik kommt nicht ganz ohne den Menschen aus. Für einen qualitativ hochwertigen und gut funktionierenden Chatbot braucht es selbstverständlich erfahrene Entwickler und Programmierer, die sich nicht nur um die Planung, sondern auch um die technische Pflege und Optimierung der Systeme kümmern.

Software

Im Bereich Software spielen das Backend zur Analyse, die Verwaltung des Chatbots sowie das selbstlernende System eine Rolle. Die Software basiert entweder auf einer individuell an den Kunden angepassten Regelsammlung, die entsprechend im Chatbot programmiert wird oder verfügt über eine natürliche Sprachverarbeitung und kann – basierend auf künstlicher Intelligenz – mit jedem Kundendialog dazulernen. In diesem Zusammenhang sollten Sie bedenken, dass sich die Intelligenz des Chatbots durch ein kontinuierliches Training der Frageabsichten ergibt und daher ebenfalls einen Kostenfaktor darstellt. Ein KI-Chatbot verbessert seine Ausgabequalität mit jeder Nutzung, indem er erfasst, welche Antworten für den Kunden besonders hilfreich waren und welche nicht. Der Gesamtpreis für die Software hängt neben dem Training davon ab, wie hoch der Aufwand für die Programmierung des Chatbots ist und welche sonstigen Kundenwünsche berücksichtigt werden sollen. Der Programmierer kennt die typischen Intentionen der Kunden und programmiert dementsprechend die Referenzsätze für die NLP – sozusagen das Rückgrat der Kommunikation und damit der Customer Experience.

Der Aufwand für eine Schnittstellenanbindung ist deutlich geringer, als die Kosten für die Software selbst. Damit ist die Anbindung von unternehmensindividuellen APIs wie zum Beispiel CRMs (HubSpot, Salesforce, SAP) gemeint. Der Chatbot kann erhobene Daten dynamisch an Schnittstellen wie zum Beispiel Customer-Relationship-Management Systeme (CRMs) übertragen. Diese müssen die Entwickler an den Chatbot anpassen und für jeden Kunden einzeln programmieren – dadurch erhöhen sich ebenfalls die Kosten für einen Chatbot. Bei der Speicherung ist zudem darauf zu achten, dass die Vorgaben des Datenschutzgesetzes eingehalten werden. Optional können auch Analysen und Auswertungen der Daten erfolgen. Wichtig dabei ist die Transparenz für den User, da gerade in Deutschland der Umgang mit sensiblen Daten ein wichtiges Thema ist. Das Backend, also der Bereich, den Sie für eigene Einträge oder Analysen nutzen können, muss ebenfalls für Ihr Unternehmen konfiguriert werden und braucht seine Zeit. Je nach Fall, können hier zusätzliche Kosten für die Nutzung des Chatbot Backend und die entsprechende Software anfallen.

Beratung

Jeder Chatbot – insbesondere ein KI-Chatbot – ist nur so gut, wie die Vorbereitung seiner Fähigkeiten und seine Umsetzung in der individuellen Beratung der Kunden. Kommunikationsroboter sind eine Software oder ein Dienst aus einer Cloud. In der Beratung mit dem Entwickler sollten Sie unbedingt festlegen, mit welchem Wissensstand der Kunde in die Kommunikation eintritt, welche Sprache er spricht und ob Ihre Mitarbeiter die Chatbots unterstützen sollen oder nicht. Durch die Beratung können Sie abklären, inwieweit die Vorstellungen in der Praxis realisierbar sind. Steht das Konzept noch eher oberflächlich, sollten in gemeinsamen Workshops Prototypen programmiert werden, die bestimmte Gesprächsverläufe exemplarisch abbilden.

Der Preis für das Projekt hängt auch davon ab, ob der Chatbot auf die eigene Homepage des Unternehmens integriert werden soll. Die Entwickler passen dann das Interface an die Corporate Identity des Unternehmens an und geben Vorschläge zur individuellen Gestaltung. Im gemeinsamen Gespräch können Sie besprechen, welche Plattformen sich für den Chatbot eignen. Je mehr Anbindungsmöglichkeiten vorhanden sind, umso teurer wird die Programmierung des Chatbots. Falls Sie die Schnittstellen für die Integration erst noch programmieren lassen müssen, ist dies mit einem höheren Aufwand verbunden und nimmt mehr Zeit in Anspruch – damit steigen natürlich auch die Kosten.

Kostenschätzung für Live-Chats und regelbasierte Chatbots

Für einen einfachen Live-Chat mit Autoresponder zahlen Sie monatlich bis zu 100 Euro – allerdings nur für die Software. Die Kosten für einen regelbasierten Chatbot mit einem geführten Dialog (Klick-Chatbot) beginnen bereits bei etwa 10 Euro pro Monat. Ohne Schnittstellenanbindung ergibt sich je nach Aufwand für einen regelbasierten Chatbot ein Gesamtpreis, der im vier- bis fünfstelligen Bereich liegt. Dieser beinhaltet die Texterstellung, User Journeys und wenige Features. Kommen weitere Aspekte hinzu, die eine zusätzliche Programmierung erfordern, steigen die Chatbot Kosten noch einmal.

Kostenschätzung für KI-Chatbots mit NLP

Chatbots, die über ein individuelles Backend verfügen sind teurer, da sie mit komplexen Programmiertätigkeiten verbunden sind. Kommt noch eine künstliche Intelligenz hinzu, bei der das Framework (der Freitext für den Kunden) sehr viele Fragen beantworten kann, steigen die Preise für einen KI-Chatbot. Die Kosten entstehen hierbei vor allem durch das Trainieren der Frageabsichten – also wie viele unterschiedliche Fragen der Chatbot erkennen und korrekt beantworten kann. Bei umfangreichen Projekten oder zusätzlichen Consulting Dienstleistungen, die individuelle Tagessätze haben, können die Chatbot Kosten abermals steigen. In der Regel liegt der Preis für NLP-Chatbots im fünfstelligen Bereich. Der Aufwand muss aber individuell bestimmt werden.

Erfahren Sie die individuellen Kosten für einen Chatbot:

Individuelle Kostenanfrage

Der Nutzen eines Chatbots

Eine durchgehend schnelle, einheitliche und richtige Beantwortung von Kundenanfragen steht beim Kundenservice im Fokus. Hier liegt auch das große Einsparpotential von Chatbots, denn immer da, wo Menschen die Arbeit verrichten, fallen Lohn- und Lohnnebenkosten an. Hinzu kommen Risiken von Ausfällen und Krankheitszeiten. Ein Chatbot kann und soll die Mitarbeiter zwar keinesfalls gänzlich ersetzen, aber er kann sie in ihrer Arbeit unterstützen. Die Mitarbeiter werden durch den Wegfall einfacher wiederkehrender Fragen entlastet – die Mitarbeiterzufriedenheit steigt. Sein Nutzen zeigt sich also auf beiden Seiten. Denn gerade wenn die internen Kapazitäten erschöpft sind, erweisen sich Chatbots als effektive Assistenten und helfen Unternehmen, Ressourcen zu sparen und die Kunden dennoch bestmöglich zu betreuen. Chatbot Kosten sind aufgrund ihres hohen Nutzens also durchaus gut investiert, wie die folgenden Punkte noch zeigen werden.

Automatisierung

Der hohe Automatisierungsgrad von Chatbots ermöglicht den Unternehmen eine Vorqualifizierung von Kundenanliegen und eine automatische Bearbeitung durch den Chat oder einen Mitarbeiter. Je nach Fall ist auch eine Kombination von KI-basierten und regelbasierten Chatbots möglich. Vorgänge können digital erfasst und Webanfragen beantwortet werden. Mit dem intelligenten und individuell angepassten Zusammenspiel der Technik entsteht ein hoch automatisiertes Verfahren zur Kundenbindung und Kundenzufriedenheit. Den Großteil der Chatbot Kosten können Sie als eine einmalige Investition in die Verbesserung der automatischen Abläufe in der Interaktion mit dem Kunden ansehen. Natürlich müssen Sie Chatbots auch regelmäßig optimieren, neue Frageabsichten hinzufügen oder Antworten inhaltlich anpassen lassen. Die aufwendigen Programmierarbeiten fallen allerdings nur am Anfang an – es sei denn, Sie wünschen neue Features.

Kostenersparnis

Chatbots sparen zum einen direkte Online-Kundensupport-Kosten, da Anfragen, die bisher online gestellt wurden, direkt vom Chatbot beantwortet werden können. Zum anderen reduzieren sich indirekte Support-Kosten, da der Chatbot die Nutzer in den Chat leitet. Die Kunden müssen nicht mehr anrufen, weil das Dialogsystem bereits im Vorfeld viele Anliegen klärt.

Die manuelle Beantwortung von immer wiederkehrenden Kundenanfragen kostet Mitarbeiter wertvolle Arbeitszeit und verursacht jeden Tag hohe Support-Kosten. Bereits am Tag der Einführung können diese Kosten deutlich reduziert werden, da der KI-Chatbot Kundenanfragen direkt beantwortet. Basierend auf den Nutzereingaben, lernt der Chatbot nach kurzer Zeit dazu und löst immer mehr Kundenanfragen. Durch den Wegfall von Lastspitzen verteilt sich die Arbeit darüber hinaus auf andere Bereiche und die Mitarbeiter verfügen über freie Kapazitäten. Die Kostenersparnis zeigt sich daher bereits nach ein paar Monaten.

Customer Experience

Mobile Nutzer verbringen 90% ihrer Zeit mit Messenger- oder E-Mail-Programmen. Somit ist auch klar, wo der Kunde seine Reise oftmals beginnt und in welchem Kontext er das Unternehmen oder Produkt erlebt. Was früher die riesigen Einkaufszentren und Ladenpassagen waren, sind heute vor allem Websites, Internet Browser und Messenger-Dienste. Verbraucher nutzen das Internet zum stöbern und recherchieren. Die persönliche Ansprache der Verkäufer hat sich ebenfalls in die digitale Welt verschoben und so findet ein Großteil der Customer Journey heute oft online statt. Genau hier will der Kunde abgeholt werden. Chatbots erreichen den Kunden also genau da, wo er sich die meiste Zeit aufhält und ermöglicht eine schnelle Reaktion auf Anfragen. Schnelligkeit ist im digitalen Zeitalter nämlich besonders wichtig. Die Benutzererfahrung verbessert sich vor allem mithilfe eines lernfähigen Chatbots. Gut konzipierte KI-Chatbots erhöhen die Kundenzufriedenheit nachhaltig, indem sie schnelle sowie effiziente Lösungen für Probleme und Reklamationen anbieten. An der Entwicklung einer interaktiven Kommunikation zwischen Mensch und Unternehmen sollten Sie keinesfalls sparen, da sich dieser Bereich direkt auf die Kundenbeziehung auswirken kann.

Fazit: Kosten für einen Chatbot amortisieren sich nach einiger Zeit

Die Kosten für einen Chatbot sind von mehreren Faktoren abhängig. Grundsätzlich sind KI-geführte Chatbots teurer als geführte Dialog-Chatbots. Künstliche Intelligenz und NLP sorgen allerdings auch für eine höhere Benutzerfreundlichkeit. Intelligente und selbstlernende Chatbots bringen dem Kunden und dem Unternehmen einen höheren Mehrwert, der sich direkt auf die Kundenzufriedenheit auswirkt. Durch das enorme Einsparpotential von Ressourcen, beispielsweise im Kundenservice oder der Reklamationsbearbeitung, hat Ihr Unternehmen mehr Kapazitäten für andere Aufgaben. Das Dialogsystem rechnet sich bereits nach einigen Monaten und die Kosten für einen Chatbot amortisieren sich auf lange Sicht.

Die Vorteile liegen klar auf der Hand:

  • Chatbots lassen sich in Chat-, E-Mail- oder Messaging-Dienste integrieren
  • Sie beantworten Fragen sofort und umfassend
  • Chatbots sind rund um die Uhr erreichbar
  • Sie lernen dank KI immer mehr dazu

Warum moinAI?

Die Anzahl an Chatbot-Anbietern und -Lösungen wächst immer weiter. Dabei sollte man jedoch beachten, dass nicht jeder Chatbot ein sogenannter intelligenter Chatbot ist. Bei der Chatbot-Lösung moinAI handelt es sich um einen Chatbot, der auf künstlicher Intelligenz und Natural Language Processing (NLP) basiert. Das bedeutet, dass der Chatbot die Sprache und Intentionen der Nutzer ohne menschliches Zutun verstehen und beantworten kann. Dies garantiert einen sehr hohen Automatisierungsgrad.

Zudem ist moinAI selbstlernend und entwickelt sich auf Basis von Interaktionen und Konversationen mit den Nutzern selbstständig weiter. Chatbots, die nicht auf Künstlicher Intelligenz basieren sind Klick-Chatbots oder auch regelbasierte Chatbots. Diese Bots beinhalten eine vorgegebene Konversationsstruktur, durch die der Besucher geführt wird. Dabei ist meist keine Freitexteingabe und wenig Individualisierung möglich, weswegen der Automatisierungsgrad deutlich geringer ist, als bei einem KI-Chatbot. Mehr darüber, können Sie in unserem Blogbeitrag Natürliches Sprachverständnis (NLP) vs. geführte Chat-Dialoge erfahren.

Kosten für Chatbot erfahren

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Der Preis eines Chatbots ist jedoch nicht der einzige Punkt, der bedacht werden sollte. Denn gleichzeitig lässt sich auch viel Geld durch einen KI-Chatbot in der Kundenkommunikation einsparen. Damit Sie Ihren Return on Invest erfahren können, empfehlen wir Ihnen unsere ROI-Rechner. Die Kalkulatoren rechnen Ihnen Ihren Return on Invest in Bezug auf Lead-Generierung oder Supportkosten-Einsparung dynamisch aus. Klicken Sie dafür einfach auf einen der folgenden Links: