Customer Insights skalierbar und automatisiert generieren
Der moinAI KI-Chatbot automatisiert die Beantwortung eingehender Kundenanfragen und sammelt dabei gleichzeitig wertvolle Customer Insights für dein Unternehmen. So kannst du das Verhalten deiner Kund:innen besser verstehen und vorhersagen.

Customer Insights skalierbar und effizient generieren
An Chatbots wird häufig bemängelt, dass diese abseits vom trainierten Wissen nur wenig verstünden und nicht in der Lage seien, unbekannte Themen zu bearbeiten oder gar zu reflektieren. Dies ist anders bei moinAI.
Customer Insights mittels Dreaming generieren
Das KI-Feature Dreaming ermöglicht dir zu erfahren, was deine Nutzer:innen bewegt und interessiert – ergänzend zu den bereits bekannten und erwarteten Themen und Fragen. Die im Hintergrund laufenden KI-Mechanismen sind sehr komplex, um das Resultat für dein Unternehmen umso einfacher zu gestalten. Die automatisiert erstellten Dreaming-Vorschläge von der KI geben dir einen genauen Einblick in die Themen und Fragen, die deine Nutzer:innen beschäftigen. In der Abbildung ist ein beispielhafter Dreaming-Vorschlag zu sehen.
Customer Insights aus Konversationen gewinnen
Der moinAI Chatbot steht deinen Kunden 24/7 zur Verfügung. Selbstverständlich sammeln sich daher eine Vielzahl an Konversationen an, die im moinAI Hub eingesehen und ausgewertet werden können. Profitiere von diesen Informationen und Daten und erfahre, zu welchen Fragen und Anliegen deine Website-Besucher:innen im Gespräch mit dem Chatbot haben.
Die Ansicht der geführten Unterhaltungen bildet die wichtigsten Daten ab: die genaue Uhrzeit, die Seite, auf der die Unterhaltung stattgefunden hat, und natürlich die einzelnen Inhalte der Nachrichten.
So funktioniert es
Die KI-Mechanismen beim Dreaming sind hochkomplex. Für dich jedoch ist es spielend einfach zu nutzen.
1. Trainierte Themen
Die KI des Chatbots ist zu einem Set Themen trainiert und kann Fragen zu eben diesen Themen beantworten.
2. Nicht verstandene Anfrage
Der Chatbot erhält eine Frage zu einem Thema, das noch nicht bekannt ist. Die Frage kann daher nicht beantwortet werden.
3. Reflektion
Die KI registriert, dass sie dieses Thema zwar nicht kennt und nicht beantworten kann, es jedoch für die Nutzer:innen relevant sein könnte.
4. Clustering
Taucht nun ein unbekanntes Thema immer wieder auf, clustert die KI die besagten Anfragen.
5. Themen-Vorschläge
Diese Themen werden anschließend dem Unternehmen bzw. der/dem Chatbot-Owner:in vorgeschlagen.
6. Themen-Erweiterung
So erweitert die KI automatisiert und selbstständig die Themen, die der Chatbot bedient, und verrät Unternehmen gleichzeitig mehr dazu.





