Das moinAI NLP-System

Erfahren Sie hier, wie unsere NLP-Technologie lange Kundenanfragen reduziert, komplexe Nachrichten versteht und sich im Vergleich mit Google und IBM schlägt.
Chatbots im Kundenservice: Beispiel-Konversation

moinAI im Vergleich mit IBM und Google

Wir haben die drei NLP-Systeme mit den gleichen Trainingsdaten (englisch) trainiert. Für die Auswertung haben wir einen Confidence-Wert >0.6 als True-Positive gewertet.
True Positives

Besteht nur aus Anfragen die einem Intent zugeordnet werden können.

moinAI
93,4%
Google Dialogflow
84,9%
IBM Watson
98,1%
True Negatives

Nur Anfragen die keinem Intent zugeordnet werden können.

moinAI
99,5%
Google Dialogflow
98,5%
IBM Watson
5,0%
Komplexe Sätze

Komplexe Sätze mit Nebensätzen oder mehreren Sätzen.

moinAI
86,8%
Google Dialogflow
77,5%
IBM Watson
59,6%
Mehrsprachigkeit

Testdaten in Deutsch, Französisch, Spanisch, Dänisch, Hindi

moinAI
86,7%
Google Dialogflow
0,0%
IBM Watson
46,6%

So funktioniert der moinAI KI-Chatbot

Die NLP- und KI-Modelle von moinAI sind speziell für die Kundenkommunikation von Unternehmen gemacht und sind für jeden Use-Case maßgeschneidert.

Wie versteht der Chatbot eine Chat-Anfrage?

Ein KI-Chatbot kann mithilfe des sogenannten Natural Language Processing (NLP) die Absichten aus Texten herauslesen, wofür ein neuronales Netz angelernt wird. Darüber hinaus können auch z.B. Orts- oder Zeitangaben von einem Chatbot erkannt und in einen Kontext gesetzt werden.

Wie lernt der Chatbot und wie funktioniert das Self-Learning?

Dem Chatbot wird zunächst eine Wissensbasis zur Verfügung gestellt, die aus einem Set von Antworten und Lösungsprozessen besteht. Dafür werden in der anfänglichen Lernphase mögliche Fragestellungen generiert. Durch ein von uns eigens entwickeltes Trainingsverfahren der neuronalen Netze kann der Chatbot mit nur wenigen Vorgaben an Beispielsätzen effektiv angelernt werden.

moinAI zeichnet sich durch zwei spezielle KI-Features aus. Das sogenannte Reassuring sorgt dafür, dass der Chatbot auch bei komplexen Anfragen, wenn die KI sich selbst nicht zu 100% sicher ist, die richtig Antwort liefert – und sich dabei weiterentwickelt. So lernt der KI-Chatbot mit jedem geführten Dialog automatisch dazu.
Das KI-Feature Dreaming ermöglicht mehr über die Chatbot-Nutzer:innen zu erfahren, in dem Insights gesammelt und von der KI zu Themen geclustert werden, die abgesehen von den trainierten interessant für Nutzer:innen sein könnten und auf die der Chatbot zukünftig dann zugreifen kann.

Was passiert, wenn der KI-Chatbot eine Anfrage nicht versteht?

Jede nicht verstandene wird von der KI registriert und wenn möglich zu einem Oberthema geclustert (Dreaming). Dies geschieht jedoch im Hintergrund und hilft in dieser Sekunde dem Nutzer vorerst nicht weiter. Wenn der Chatbot also tatsächlich in dem Moment keine Antwort liefern kann, ist es möglich eine Chatbot-Mensch-Übergabe durchzuführen, dies wird auch als Human Takeover bezeichnet. Auf diesem Weg kann der Chatbot den oder die Nutzerin direkt im Chat an einen Livechat-Agenten übergeben. Alternativ ist auch eine Übergabe via E-Mail möglich.

Unser KI-Forschungsteam

Basierend auf neuesten Deep-Learning-Ansätzen erzielt das NLP-System von moinAI mit wenigen Trainingsdaten ein Sprachmodell individuell für jeden Kunden, welches Anfragen in beliebiger Sprache verstehen kann.
Patrick Zimmermann
Geschäftsführer

knowhere CEO & Head of Research, 20+ Jahre KI-Forschung.

Natalia Kipke
Junior AI Quality Assurance Manager
André Soblechero
AI Engineer
Kai Matzutt
Head of AI

Head of AI, promovierter Mathematiker, KI & NLP in Theorie und Praxis seit über 10 Jahren.

Willi Rönnecke
AI Quality Assurance Werkstudent
Lukas Kluck
AI Quality Assurance Werkstudent
Lea Winkelius
AI Quality Assurance Werkstudentin
Chatbot von morgen
Der NLP- und KI-basierte, schlagfertige Dialog-Partner

Beispiele für die Verarbeitung von Fragen durch das NLP-System

moinAI vs. Google Dialogflow

Normale Anfrage

Google Dialogflow zu 88% sicher, dass es sich um das Melden eines Wildschaden handelt.
moinAI ist zu 92% sicher, dass es um das Melden eines Wildschadens geht.
Ich hatte gestern Nacht auf der Landstraße einen Unfall.
A portrait of moini, the chatbot assistant
Möchten Sie einen Wildschaden melden?

Andere Sprache

Google Dialogflow kann den Nutzer nicht verstehen, da die Trainingsdaten nur für die deutsche Sprache trainiert wurden.
moinAI ist zu 98% sicher, dass es um das Melden eines Wildschadens geht.
I had an accident with a dear last night.
A portrait of moini, the chatbot assistant
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Vermischte Sprache

Google Dialogflow kann den Nutzer nicht verstehen, da der Confidence-Wert unter 46% liegt.
moinAI ist zu 87% sicher, dass es um das Melden eines Wildschadens geht.
Ich bin gegen ein geyik gefahren letzte Nacht.
A portrait of moini, the chatbot assistant
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Zufriedenere Kunden durch schnellere Antworten

moinAI ist die intelligente Chatbot-Lösung, die Sie bei der Beantwortung von Anfragen zuverlässig unterstützt und sich selbstständig weiterentwickelt.