moinAI versteht und verarbeitet 98 Sprachen inklusive zahlreicher Dialekte. Damit ist der Chatbot auch international flexibel einsetzbar.

Lösen automatisch themenspezifische Folgeaktionen aus – etwa die Anzeige eines passenden Themas oder Formulars – und sorgen so für reibungslose Übergänge und höhere Conversion.

Ermöglicht die eigenständige Auswahl des zugrunde liegenden Large Language Models, z. B. GPT-4o mini, GPT-4o, GPT-o1, Mistral Large, Gemini 2.0 Flash, Claude 3.5 Sonnet oder DeepSeek-R1. Die Modelle lassen sich pro Bot oder Projekt konfigurieren, um Kosten, Leistung und Compliance optimal abzustimmen.

Der Begrüßungsteaser des Chatbots kann je nach Seite angepasst werden, um Nutzer:innen kontextbezogen anzusprechen.

Kombiniert RAG-Technologie mit generativer KI und nutzt geprüfte Inhalte für präzise, kontextbezogene Antworten.

Nutzer:innen können Dateien wie PDFs, Bilder oder Videos direkt im Chat senden, um Anliegen zu konkretisieren oder zusätzliche Informationen bereitzustellen.

Für viele Branchen stehen direkt nutzbare Templates zur Verfügung – als schnelle Einstiegshilfe oder Inspiration für die eigene Umsetzung.

moinAI kann alle Daten anonym erfassen. Sofern personenbezogene Informationen erforderlich sind, wird eine Einwilligung durch die Nutzer:innen eingeholt.

Chatverläufe stehen zur Analyse und Qualitätssicherung dauerhaft zur Verfügung.

Bieten detaillierte Kontrollmöglichkeiten für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Konfigurierbar sind u. a. die Erkennungslogik und einzelne Debugging-Schritte. Entwickelt für individuelle Anpassungen und komplexe Anwendungsfälle.

Jedes Unternehmen wird von einer festen Kontaktperson im Customer-Success-Team betreut – für kontinuierliche Begleitung und individuelle Unterstützung.

Ermöglicht den Upload mehrerer Dateien direkt im Chat zur besseren Bearbeitung.

Wettbewerber lassen sich gezielt ausschließen, damit sie vom Chatbot weder erwähnt noch empfohlen werden.

Der Zugriff auf den Hub kann durch eine Zwei-Faktor-Authentifizierung zusätzlich abgesichert werden – für erhöhten Schutz vor unbefugtem Zugriff.

Kontextvariablen erfassen relevante Informationen aus dem Gespräch und leiten diese via Webhooks an externe Systeme weiter – im gewünschten Format und zur passenden Stelle.

Der Chatbot kann auf aktuelle Informationen aus hinterlegten Websites zugreifen und diese in seine Antworten einfließen lassen.

Am Ende eines Formulars können Informationen aus dem Chat an Hubspot weitergeleitet werden – daraus wird dann ein neues Ticket eröffnet oder Kontakte angepasst.

Der moinAI MCP-Server verbindet externe LLMs wie z.B. Claude mit der moinAI Knowledge Base. So werden Inhalte der Knowledge Base durch externe AI-Plattformen gepflegt: Wissen kann durchsucht, erstellt, abgerufen, aktualisiert und gelöscht werden.

Der Analysebereich zeigt die wichtigsten Metriken auf einen Blick. Enthält u. a. Daten zur Themenverteilung, Automatisierungsrate und Conversion-Entwicklung über frei wählbare Zeiträume.

Parallele Konversationen werden farblich markiert und ermöglichen so eine bessere Übersicht im Arbeitsalltag.

Die technische Dokumentation bietet umfassende Informationen zur Integration von moinAI und erleichtert die Arbeit von Entwickler:innen.

Das moinAI Widget erfüllt die Anforderungen der WCAG 2.1-Richtlinien.

Erleichtern die gezielte Analyse großer Datenmengen. Konversationen lassen sich z. B. nach Themen, Bewertungen oder nicht verstandenen Anfragen filtern und strukturiert auswerten.

Ermöglicht die Einrichtung und Anpassung des Chatbots ohne Programmierkenntnisse. Inhalte, Formulare und Prozesse lassen sich intuitiv per Drag & Drop oder über visuelle Editoren konfigurieren.

Bilder im Chat können mit Alt-Texten ausgestattet werden, sodass sie z. B. von Screenreadern erfasst und vorgelesen werden.

Ermöglichen unternehmenskonforme Kommunikation durch das Hinterlegen spezifischer Compliance-Guidelines, an denen sich der Chatbot bei der Antwortgenerierung orientiert.

Das moin Widget bietet maximale Kompatibilität und wird in jedem Browser und auf jedem Endgerät optimal ausgespielt.

Konversationen lassen sich jederzeit an menschliche Kolleg:innen übergeben – via Live-Chat (z. B. Zendesk, Userlike) oder alternativ per E-Mail. Die Übergabe erfolgt automatisiert und nahtlos im laufenden Dialog.

Ein individuelles Onboarding unterstützt bei einem erfolgreichen Projektstart. So wird die Implementierung beschleunigt und ein schneller Nutzen ermöglicht.

Analysiert hinterlegte Quellen in der Knowledge Base, um sicherzustellen, dass Antworten auf fundierten Informationen basieren.

Ermöglicht die Anbindung verschiedenster Formate – darunter PDFs, DOCs,Links und Frage-Antwort-Paare – als Wissensquellen für die Knowledge Base.

Antworten der KI-Agenten können in komplexen Formaten wie Tabellen oder als Code-Blöcke ausgegeben werden.

Ermöglicht die Auswertung sämtlicher Chatverläufe. In der Detailansicht lassen sich Fragen, Formulierungen und Nutzerreaktionen nachvollziehen, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.

Die KI erkennt auf Basis geführter Unterhaltungen, welche Themen zusätzlich relevant sein könnten. Neue Themenvorschläge entstehen automatisch und erweitern schrittweise den Wissensumfang des Chatbots.

Texte können individuell formuliert werden, sodass der Chatbot sowohl sprachlich als auch visuell zur Markenidentität passt. Sie haben die volle redaktionelle Kontrolle über alle Chatbot-Inhalte.

Ermöglicht die Anmeldung über ein bestehendes Google-Konto. Reduziert den Aufwand für Passwortverwaltung und vereinfacht die Nutzerverwaltung durch zentrale Authentifizierung.

Ermöglicht die Strukturierung von Zuständigkeiten durch Zuweisung von Rollen und Gruppen.

Im Editor lassen sich Themen und Antworten einfach erstellen, bearbeiten und verwalten – einzeln oder gemeinsam im Team.

Die KI erstellt zu jeder Unterhaltung eine Zusammenfassung mit Stimmungsanalyse, Themen-Tags und zentralen Inhalten. Zudem kann mit einem Blick geprüft werden, ob ein Anliegen gelöst wurde oder nicht.

Der Zugriff auf moinAI lässt sich gezielt auf bestimmte IP-Adressen oder Domains beschränken. Die Idee hinter einer Allowlist ist simpel: Alles, was nicht auf der Allowlist steht, ist auch nicht erlaubt – erhält also keinen Zugriff.

Ein KI-Assistent innerhalb des Hubs, der automatisch Antwortvorschläge für den Chatbot generiert. Unterstützt bei der Inhaltserstellung und reduziert redaktionellen Aufwand.

Mit dem Antwort-Vorlagen Editor in der Knowledge Base können eigene Vorlagen wie Info-Karten oder interaktive Buttons erstellt werden, die in GenAI-Antworten dynamisch mit Inhalten gefüllt werden.

Supervisoren können Chats aktiv einzelnen Agenten zuweisen und so das Team gezielt steuern.

Neben Textelementen können auch Bilder, GIFs, Kartenkarusselle oder Videos eingebunden werden, um die Nutzererfahrung interaktiver zu gestalten.

moinAI kann innerhalb weniger Wochen implementiert und produktiv eingesetzt werden.

Im Hub-Playground kann direktes Feedback zu Antworten eines AI-Agents gegeben werden – dieses Feedback wird dann bei der nächsten Antwort berücksichtigt.

Das Chat-Widget lässt sich über eine JavaScript-API ansteuern. So können z. B. externe Events, wie das Öffnen des Widgets oder das Versenden einer Nachricht ausgelöst werden.

Zeigt den aktuellen Verfügbarkeitsstatus von Agent:innen für gezieltes Routing und effiziente Übergaben.

Änderungen am Chatbot können vor Veröffentlichung im integrierten Preview-Tool getestet werden – ohne Auswirkungen auf den Live-Betrieb.

Systemnachrichten am Anfang des Live-Chats, bei Übergabe an einen anderen Agenten und am Ende des Live-Chats können individuell benannt werden.

Inhalt, Design und Funktionen des Teasers lassen sich frei konfigurieren, inklusive Text, Buttons, Avatar und Farben – passend zum Einsatzzweck und CI. Der Teaser verdeutlicht die Verfügbarkeit des Chatbots und erleichtert den Einstieg in eine Konversation.

Die Rückfragelogik analysiert vorab den Kontext, um unnötige Rückfragen zu vermeiden und die Nutzerführung zu verbessern.

Ermöglichen die strukturierte und DSGVO-konforme Erfassung von Informationen direkt im Chatverlauf.

AI-Agents beziehen die aktuelle Uhrzeit in ihre Antworten ein und sorgen so für kontextrelevante Kommunikation, z. B. durch angepasste Begrüßungen oder zeitabhängige Hinweise.

Formulare können individuell konfiguriert und in den Chatbot-Flow eingebunden werden. Erfasste Daten lassen sich z. B. an interne Systeme wie HubSpot weiterleiten oder für Übergaben an den Live-Chat nutzen. Das erleichtert u.a. die Datenerhebung und Lead-Generierung.

Durch die Änderung der Kontextgröße kann die Performance des Chatbots verbessert werden: Schnell antworten mit begrenztem Kontext oder gründlich antworten mit größerem Kontext.

Zugriffsrechte auf den moinAI Hub lassen sich individuell pro Team oder Nutzer:in steuern. Zugriffe auf sensible Daten werden protokolliert und sind jederzeit nachvollziehbar.

Farben, Position und weitere Designelemente des Chat-Widgets lassen sich flexibel an das bestehende Corporate Design anpassen.

Unklare oder vage Anfragen werden durch gezielte Rückfragen eingeordnet. Die KI lernt dabei fortlaufend mit – ganz ohne manuelles Zutun oder zusätzliches Training.

Ermöglicht die visuelle Gestaltung eines individuellen Chatbot-Avatars. Farben, Formen und Logos lassen sich anpassen, um das Design an die Markenidentität anzulehnen.

Ein aktiver Gesprächskontext wird gespeichert und wiederhergestellt – auch bei längeren Pausen. Der Chatbot kann Informationen speichern, validieren und an externe Systeme weitergeben.

Das Expertenteam analysiert laufend die Chatbot-Performance und gibt gezielte Empfehlungen zur weiteren Optimierung.

In der Knowledge Base können mit einem Klick ganze Websites inklusive Unterseiten hinterlegt werden.

Ermöglicht die gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Chats, steigert Effizienz und Kapazität.

Antworten lassen sich bei Bedarf in einfacher Sprache ausgeben – für bessere Verständlichkeit und mehr Zugänglichkeit.

Chats lassen sich mit Tags versehen, um die Auswertung und Kategorisierung zu erleichtern.

Ermöglicht die gezielte Zuweisung von Ressourcen zu spezifischen AI-Agents für klar abgegrenzte Wissensbereiche.

moinAI kann kanalübergreifend eingesetzt werden. Kanäle können beispielsweise die deutschsprachige Website und eine App sein. Auch Subdomains werden, wenn gewünscht, als eigener Kanal verstanden.

Unterschiedliche Agenten können mit verschiedenen Rollen und Personas ausgestattet werden – z. B. als freundlicher, beratender Sales-Agent oder sachlich-zurückhaltender Kundenservice-Agent.

Manuell gepflegte Inhalte, die unabhängig von generierten Antworten ausgespielt werden können. Sie gewährleisten maximale inhaltliche Kontrolle und vermeiden unpassende KI-Antworten.

Die integrierte OAuth-Schnittstelle ermöglicht eine direkte Anbindung an gängige CRM-Systeme wie HubSpot. Formularinhalte werden automatisch den jeweiligen Kontaktdatensätzen zugeordnet und stehen Vertrieb sowie Service zentral zur Verfügung.

Ermöglicht die Einsicht in beendete Live-Chats zur Nachverfolgung, Qualitätssicherung oder Schulung.

Inhalte, die nicht offen ausgespielt werden sollen, lassen sich als privat kennzeichnen und bleiben ausschließlich für interne Antwortprozesse verfügbar.

Das Chat-Widget bietet eine JavaScript-API zur Integration in bestehende Webanwendungen. Darüber lassen sich z. B. Nachrichten vorab übergeben oder das Widget gezielt öffnen. Weitere Details sind in der technischen Dokumentation zu finden.

Zentrale Übersicht aller relevanten Leistungskennzahlen. Zeigt Gesprächsvolumen, Automatisierungsgrad, CSAT-Scores und Conversion-Rates in Echtzeit. Die beste Grundlage für datenbasierte Optimierungen.

Das moinAI Widget erfüllt die Anforderungen des Barrierefreiheitsstärkungsgesetzes (BFSG) und unterstützt damit einen barrierefreien digitalen Servicebetrieb.

Zeigt Agenten ihre Bot-Zuordnungen und unterstützt so die Arbeit in Multi-Bot-Setups.

Schließt den Livechat und übergibt die Konversation automatisch zurück an den Chatbot.

Am Ende einer Konversation kann optional die Zufriedenheit der Nutzer:innen erfragt werden. Die Ergebnisse sind im Analysebereich einsehbar und auswertbar.

Zur Vorqualifizierung von Leads kann der Chatbot automatisiert Fragen stellen und potenzielle Kund:innen gezielt an das Sales-Team weiterleiten.

Bei als Quellen eingebundenen Webseiten lässt sich festlegen, in welchem Intervall (7/14/30 Tage) nach Änderungen gesucht werden soll.

Das Help-Center bietet rund um die Uhr Zugang zu Antworten auf häufige Fragen – für schnelle Hilfe auch außerhalb der Support-Zeiten.

Die moinAI Community bietet Zugriff auf Produkt-Updates, Tipps und Best Practices, die vom moinAI-Team kuratiert sind. Der Austausch unter Nutzer:innen ist ebenfalls möglich.

Stellt eine REST-API bereit, um angebundene Ressourcen automatisch synchron zu halten.

Übersetzt eingehende und ausgehende Nachrichten automatisch für globalen Support in 98 Sprachen.

Standardisierte Antworten lassen sich über Shortcodes und Vorlagen schnell einfügen und bearbeiten.

Je nach Kanal – z. B. Website oder App – lassen sich Sprache, Ansprache und Tonalität individuell anpassen.

Ermöglicht individuelle Konfiguration datenschutzrelevanter Vorgaben – z. B. für Hinweise, Einwilligungen und Speicherregeln.

Der Umstieg auf moinAI gelingt ohne Unterbrechung: Bestehende Inhalte, Prozesse und Daten lassen sich unkompliziert übernehmen.

Standardisierte Textbausteine lassen sich über Shortcodes direkt im Eingabefeld auslösen.

Mit Webhooks können externe Systeme angebunden und Echtzeitdaten direkt aus dem Chatbot verarbeitet werden. So lassen sich Informationen senden, abrufen oder weiterverarbeiten – z. B. zur Validierung oder zum Start externer Prozesse.

Die Ausgabezeit einzelner Nachrichten lässt sich gezielt steuern, um den Lesefluss zu verbessern und das Nutzerengagement zu fördern.

In regelmäßigen Webinaren werden neue Features vorgestellt und erläutert – direkt vom Produkt- oder Customer-Success-Team.

Begrenzt die Anzahl gleichzeitiger Chats pro Agent, um Überlastung zu vermeiden und Qualität zu sichern.

Das zugrunde liegende Sprachmodell verbessert sich kontinuierlich durch selbstständiges Lernen. Zusätzlich kann es manuell trainiert und optimiert werden – etwa mit dem KI-Trainingstool im Hub.

Zeigen in Echtzeit, welche Themen wie häufig angefragt werden. Die Daten werden stetig aktualisiert und ermöglichen das frühzeitige Erkennen von Trends oder wiederkehrenden Anliegen.

Wenn kein Live-Agent erreichbar ist, übernimmt der Chatbot die Konversation.

Benachrichtigt Agenten sofort bei neuen Chats für eine schnelle Reaktion.

AI-Agents können in CSV-Ressourcen gezielt nach Zahlen suchen und komplexe Tabellen-Anfragen lösen.