Begrenzt die Anzahl gleichzeitiger Chats pro Agent, um Überlastung zu vermeiden und Qualität zu sichern.

Verschiedene Tools können mit moinAI genutzt werden, um Prozesse im Chabot zu automatisieren. Zur Inspiration sammeln wir nützliche AI Workflows auf unserer Seite.

Die moinAI Community bietet Zugriff auf Produkt-Updates, Tipps und Best Practices, die vom moinAI-Team kuratiert sind. Der Austausch unter Nutzer:innen ist ebenfalls möglich.

Supervisoren können Chats aktiv einzelnen Agenten zuweisen und so das Team gezielt steuern.

Schließt den Livechat und übergibt die Konversation automatisch zurück an den Chatbot.

Jedes Unternehmen wird von einer festen Kontaktperson im Customer-Success-Team betreut – für kontinuierliche Begleitung und individuelle Unterstützung.

Manuell gepflegte Inhalte, die unabhängig von generierten Antworten ausgespielt werden können. Sie gewährleisten maximale inhaltliche Kontrolle und vermeiden unpassende KI-Antworten.

Konversationen lassen sich jederzeit an menschliche Kolleg:innen übergeben – via Live-Chat (z. B. Zendesk, Userlike) oder alternativ per E-Mail. Die Übergabe erfolgt automatisiert und nahtlos im laufenden Dialog.

Systemnachrichten am Anfang des Live-Chats, bei Übergabe an einen anderen Agenten und am Ende des Live-Chats können individuell benannt werden.

moinAI kann alle Daten anonym erfassen. Sofern personenbezogene Informationen erforderlich sind, wird eine Einwilligung durch die Nutzer:innen eingeholt.

Zeigt Agenten ihre Bot-Zuordnungen und unterstützt so die Arbeit in Multi-Bot-Setups.

Der moinAI MCP-Server verbindet externe LLMs wie z.B. Claude mit der moinAI Knowledge Base. So werden Inhalte der Knowledge Base durch externe AI-Plattformen gepflegt: Wissen kann durchsucht, erstellt, abgerufen, aktualisiert und gelöscht werden.

Zugriffsrechte auf den moinAI Hub lassen sich individuell pro Team oder Nutzer:in steuern. Zugriffe auf sensible Daten werden protokolliert und sind jederzeit nachvollziehbar.

Änderungen am Chatbot können vor Veröffentlichung im integrierten Preview-Tool getestet werden – ohne Auswirkungen auf den Live-Betrieb.

Das Expertenteam analysiert laufend die Chatbot-Performance und gibt gezielte Empfehlungen zur weiteren Optimierung.

Der Begrüßungsteaser des Chatbots kann je nach Seite angepasst werden, um Nutzer:innen kontextbezogen anzusprechen.

Inhalte, die nicht offen ausgespielt werden sollen, lassen sich als privat kennzeichnen und bleiben ausschließlich für interne Antwortprozesse verfügbar.

Antworten der AI-Agents können in komplexen Formaten wie Tabellen oder als Code-Blöcke ausgegeben werden.

Ermöglichen unternehmenskonforme Kommunikation durch das Hinterlegen spezifischer Compliance-Guidelines, an denen sich der Chatbot bei der Antwortgenerierung orientiert.

Die KI erstellt zu jeder Unterhaltung eine Zusammenfassung mit Stimmungsanalyse, Themen-Tags und zentralen Inhalten. Zudem kann mit einem Blick geprüft werden, ob ein Anliegen gelöst wurde oder nicht.

Vor der Veröffentlichung steht eine Übersicht aller Änderungen von Inhalten und Kanälen zur Verfügung.

Unklare oder vage Anfragen werden durch gezielte Rückfragen eingeordnet. Die KI lernt dabei fortlaufend mit – ganz ohne manuelles Zutun oder zusätzliches Training.

Analysiert hinterlegte Quellen in der Knowledge Base, um sicherzustellen, dass Antworten auf fundierten Informationen basieren.

Die Rückfragelogik analysiert vorab den Kontext, um unnötige Rückfragen zu vermeiden und die Nutzerführung zu verbessern.

Live-Chat-Agent:innen können den Online-Status von Kund:innen im Chat einsehen.

Kombiniert RAG-Technologie mit generativer KI und nutzt geprüfte Inhalte für präzise, kontextbezogene Antworten.

Erleichtern die gezielte Analyse großer Datenmengen. Konversationen lassen sich z. B. nach Themen, Bewertungen oder nicht verstandenen Anfragen filtern und strukturiert auswerten.

Es lassen sich die Wochentage, Uhrzeiten und Zeiträume einstellen, in denen bestimmte Teaser aktiviert werden.

Zeigen in Echtzeit, welche Themen wie häufig angefragt werden. Die Daten werden stetig aktualisiert und ermöglichen das frühzeitige Erkennen von Trends oder wiederkehrenden Anliegen.

Neben Textelementen können auch Bilder, GIFs, Kartenkarusselle oder Videos eingebunden werden, um die Nutzererfahrung interaktiver zu gestalten.

Ermöglicht die eigenständige Auswahl des zugrunde liegenden Large Language Models (LLMs). Je nach Anforderung können State-of-the-Art-Modelle aus der GPT-Reihe oder Open-Weight-Modelle genutzt werden. Die Modelle lassen sich pro Bot oder Projekt konfigurieren, um Kosten, Leistung und Compliance optimal abzustimmen.

Ermöglichen die strukturierte und DSGVO-konforme Erfassung von Informationen direkt im Chatverlauf.

Die E-Mails, die beim Ausfüllen von Bot-Formularen durch Nutzer:innen versendet werden, können mit automatischen Vorlagen einfach selbst erstellt werden.

Chatverläufe stehen zur Analyse und Qualitätssicherung dauerhaft zur Verfügung.

Texte können individuell formuliert werden, sodass der Chatbot sowohl sprachlich als auch visuell zur Markenidentität passt. Sie haben die volle redaktionelle Kontrolle über alle Chatbot-Inhalte.

Mit Webhooks können externe Systeme angebunden und Echtzeitdaten direkt aus dem Chatbot verarbeitet werden. So lassen sich Informationen senden, abrufen oder weiterverarbeiten – z. B. zur Validierung oder zum Start externer Prozesse.

Ermöglicht die Anmeldung über ein bestehendes Google-Konto. Reduziert den Aufwand für Passwortverwaltung und vereinfacht die Nutzerverwaltung durch zentrale Authentifizierung.

Ermöglicht den Upload mehrerer Dateien direkt im Chat zur besseren Bearbeitung.

In regelmäßigen Webinaren werden neue Features vorgestellt und erläutert – direkt vom Produkt- oder Customer-Success-Team.

Das Chat-Widget lässt sich über eine JavaScript-API ansteuern. So können z. B. externe Events, wie das Öffnen des Widgets oder das Versenden einer Nachricht ausgelöst werden.

AI-Agents können in CSV-Ressourcen gezielt nach Zahlen suchen und komplexe Tabellen-Anfragen lösen.

Benachrichtigt Agenten sofort bei neuen Chats für eine schnelle Reaktion.

Antworten deines Chatbots werden automatisch in die Sprache der Nutzer:innen übersetzt, wodurch eine direkte und verständliche Kommunikation entsteht.

Der Zugriff auf den Hub kann durch eine Zwei-Faktor-Authentifizierung zusätzlich abgesichert werden – für erhöhten Schutz vor unbefugtem Zugriff.

Im Editor lassen sich Themen und Antworten einfach erstellen, bearbeiten und verwalten – einzeln oder gemeinsam im Team.

Die technische Dokumentation bietet umfassende Informationen zur Integration von moinAI und erleichtert die Arbeit von Entwickler:innen.

Inhalt, Design und Funktionen des Teasers lassen sich frei konfigurieren, inklusive Text, Buttons, Avatar und Farben – passend zum Einsatzzweck und CI. Der Teaser verdeutlicht die Verfügbarkeit des Chatbots und erleichtert den Einstieg in eine Konversation.

Für viele Branchen stehen direkt nutzbare Templates zur Verfügung – als schnelle Einstiegshilfe oder Inspiration für die eigene Umsetzung.

PDFs können per OCR (Mistral Document AI) beim Import automatisch vollständig erfasst werden. Auch Inhalte aus Bildern, Tabellen und gescannten Seiten werden mit übernommen.

Im Hub-Playground kann direktes Feedback zu Antworten eines AI-Agents gegeben werden – dieses Feedback wird dann bei der nächsten Antwort berücksichtigt.

Das moinAI Widget erfüllt die Anforderungen der WCAG 2.1-Richtlinien.

Stellt eine REST-API bereit, um angebundene Ressourcen automatisch synchron zu halten.

Ein aktiver Gesprächskontext wird gespeichert und wiederhergestellt – auch bei längeren Pausen. Der Chatbot kann Informationen speichern, validieren und an externe Systeme weitergeben.

moinAI versteht und verarbeitet 98 Sprachen inklusive zahlreicher Dialekte. Damit ist der Chatbot auch international flexibel einsetzbar.

Im Playground können KI-generierte Antworten mit eigenen Anweisungen neu generiert und so verschiedene Fälle erprobt werden.

Die Ausgabezeit einzelner Nachrichten lässt sich gezielt steuern, um den Lesefluss zu verbessern und das Nutzerengagement zu fördern.

Die KI erkennt auf Basis geführter Unterhaltungen, welche Themen zusätzlich relevant sein könnten. Neue Themenvorschläge entstehen automatisch und erweitern schrittweise den Wissensumfang des Chatbots.

Ermöglicht die Anbindung verschiedenster Formate – darunter PDFs, DOCs,Links und Frage-Antwort-Paare – als Wissensquellen für die Knowledge Base.

Nutzer:innen können Dateien wie PDFs, Bilder oder Videos direkt im Chat senden, um Anliegen zu konkretisieren oder zusätzliche Informationen bereitzustellen.

Der Zugriff auf moinAI lässt sich gezielt auf bestimmte IP-Adressen oder Domains beschränken. Die Idee hinter einer Allowlist ist simpel: Alles, was nicht auf der Allowlist steht, ist auch nicht erlaubt – erhält also keinen Zugriff.

Durch die Änderung der Kontextgröße kann die Performance des Chatbots verbessert werden: Schnell antworten mit begrenztem Kontext oder gründlich antworten mit größerem Kontext.

Es kann zwischen einem zentralen Chat-Widget für einen AI-first-Look und einem dezenten Chat-Widget am unteren rechten Bildschirmrand gewählt werden.

Kontextvariablen erfassen relevante Informationen aus dem Gespräch und leiten diese via Webhooks an externe Systeme weiter – im gewünschten Format und zur passenden Stelle.

Ermöglicht die Auswertung sämtlicher Chatverläufe. In der Detailansicht lassen sich Fragen, Formulierungen und Nutzerreaktionen nachvollziehen, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.

Ein individuelles Onboarding unterstützt bei einem erfolgreichen Projektstart. So wird die Implementierung beschleunigt und ein schneller Nutzen ermöglicht.

Je nach Kanal – z. B. Website oder App – lassen sich Sprache, Ansprache und Tonalität individuell anpassen.

Ermöglicht die gezielte Zuweisung von Ressourcen zu spezifischen AI-Agents für klar abgegrenzte Wissensbereiche.

Der Analysebereich zeigt die wichtigsten Metriken auf einen Blick. Enthält u. a. Daten zur Themenverteilung, Automatisierungsrate und Conversion-Entwicklung über frei wählbare Zeiträume.

Bei einer Anfrage im Chatbot werden bestimmte Quellen in Echtzeit aktualisiert und auf die aktuelle Version zugegriffen.

Ermöglicht die Einsicht in beendete Live-Chats zur Nachverfolgung, Qualitätssicherung oder Schulung.

moinAI kann kanalübergreifend eingesetzt werden. Kanäle können beispielsweise die deutschsprachige Website und eine App sein. Auch Subdomains werden, wenn gewünscht, als eigener Kanal verstanden.

Zeigt den aktuellen Verfügbarkeitsstatus von Agent:innen für gezieltes Routing und effiziente Übergaben.

Das moinAI Widget erfüllt die Anforderungen des Barrierefreiheitsstärkungsgesetzes (BFSG) und unterstützt damit einen barrierefreien digitalen Servicebetrieb.

Chats lassen sich mit Tags versehen, um die Auswertung und Kategorisierung zu erleichtern.

Bei als Quellen eingebundenen Webseiten lässt sich festlegen, in welchem Intervall (7/14/30 Tage) nach Änderungen gesucht werden soll.

Zur Vorqualifizierung von Leads kann der Chatbot automatisiert Fragen stellen und potenzielle Kund:innen gezielt an das Sales-Team weiterleiten.

Standardisierte Antworten lassen sich über Shortcodes und Vorlagen schnell einfügen und bearbeiten.

Das Help-Center bietet rund um die Uhr Zugang zu Antworten auf häufige Fragen – für schnelle Hilfe auch außerhalb der Support-Zeiten.

Das moin Widget bietet maximale Kompatibilität und wird in jedem Browser und auf jedem Endgerät optimal ausgespielt.

Lösen automatisch themenspezifische Folgeaktionen aus – etwa die Anzeige eines passenden Themas oder Formulars – und sorgen so für reibungslose Übergänge und höhere Conversion.

Die integrierte OAuth-Schnittstelle ermöglicht eine direkte Anbindung an gängige CRM-Systeme wie HubSpot. Formularinhalte werden automatisch den jeweiligen Kontaktdatensätzen zugeordnet und stehen Vertrieb sowie Service zentral zur Verfügung.

Ermöglicht die Strukturierung von Zuständigkeiten durch Zuweisung von Rollen und Gruppen.

Übersetzt eingehende und ausgehende Nachrichten automatisch für globalen Support in 98 Sprachen.

Der Umstieg auf moinAI gelingt ohne Unterbrechung: Bestehende Inhalte, Prozesse und Daten lassen sich unkompliziert übernehmen.

Ermöglicht individuelle Konfiguration datenschutzrelevanter Vorgaben – z. B. für Hinweise, Einwilligungen und Speicherregeln.

AI-Agents beziehen die aktuelle Uhrzeit in ihre Antworten ein und sorgen so für kontextrelevante Kommunikation, z. B. durch angepasste Begrüßungen oder zeitabhängige Hinweise.

Wenn der Chatbot keine geeignete Antwort liefern konnte, wird das Problem mithilfe eines Analysetools identifiziert.

Bei unklaren Angaben durch Nutzer:innen stellen AI-Agents Rückfragen, um die bestmögliche Antwort zu liefern.

Durch einen Button können Nutzer:innen die Unterhaltung mit dem Chatbot direkt im Widget zurücksetzen und neu beginnen.

Mit dem Antwort-Vorlagen Editor in der Knowledge Base können eigene Vorlagen wie Info-Karten oder interaktive Buttons erstellt werden, die in GenAI-Antworten dynamisch mit Inhalten gefüllt werden.

Das zugrunde liegende Sprachmodell verbessert sich kontinuierlich durch selbstständiges Lernen. Zusätzlich kann es manuell trainiert und optimiert werden – etwa mit dem KI-Trainingstool im Hub.

Der Chatbot kann auf aktuelle Informationen aus hinterlegten Websites zugreifen und diese in seine Antworten einfließen lassen.

Ermöglicht die Einrichtung und Anpassung des Chatbots ohne Programmierkenntnisse. Inhalte, Formulare und Prozesse lassen sich intuitiv per Drag & Drop oder über visuelle Editoren konfigurieren.

Ermöglicht die gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Chats, steigert Effizienz und Kapazität.

Wettbewerber lassen sich gezielt ausschließen, damit sie vom Chatbot weder erwähnt noch empfohlen werden.

Farben, Position und weitere Designelemente des Chat-Widgets lassen sich flexibel an das bestehende Corporate Design anpassen.

Bieten detaillierte Kontrollmöglichkeiten für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Konfigurierbar sind u. a. die Erkennungslogik und einzelne Debugging-Schritte. Entwickelt für individuelle Anpassungen und komplexe Anwendungsfälle.

Formulare können individuell konfiguriert und in den Chatbot-Flow eingebunden werden. Erfasste Daten lassen sich z. B. an interne Systeme wie HubSpot weiterleiten oder für Übergaben an den Live-Chat nutzen. Das erleichtert u.a. die Datenerhebung und Lead-Generierung.

Antworten lassen sich bei Bedarf in einfacher Sprache ausgeben – für bessere Verständlichkeit und mehr Zugänglichkeit.

Standardisierte Textbausteine lassen sich über Shortcodes direkt im Eingabefeld auslösen.