On Demand Webinar

Self-Service und Automatisierung durch KI-Chatbots: Energieversorger TEAG zeigt, wie es geht

On-Demand-Webinar (jederzeit abrufbar)

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Im LIVE-Webinar gibt's spannende Praxisbeispiele und Einblicke in die innovative KI-Technologie von Frederik Schröder (moinAI) und Hendrik Kupfer (TEAG).

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Speaker:innen im Panel:

Webinar Host Frederik Schröder
Frederik Schröder
Managing Director
moinAI

Frederik Schröder ist Experte für Chatbots & KI. Seine Mission: Das Potenzial künstlicher Intelligenz für Unternehmen nutzbar machen. Dies tut er in seiner beruflichen Praxis mit Kunden und im Rahmen von Vorträgen & Webinaren, in denen er das Potenzial von KI und Automatisierung anhand von Praxisbeispielen erlebbar und nachvollziehbar macht.

Webinar Host Frederik Schröder
Hendrik Kupfer
Customer Experience Manager
TEAG (Thüringer Energie AG)

In Zusammenarbeit mit:

Das erwartet Sie im Webinar:

Im Webinar gibt's spannende Praxisbeispiele und Einblicke in die innovative KI-Technologie von Frederik Schröder (moinAI) und Hendrik Kupfer (TEAG).

Zudem erfahren Sie, wie Sie mittels selbstlernendem KI-Chatbot Kundenbeziehungen aufbauen, die Customer Experience verbessern und den Kundenservice entlasten.

Am 29. Juli um 11 Uhr werden in 45 Minuten (30 min. Content + 15 min. Q&A) anhand von Praxisbeispielen alle Schritte erklärt, die zu einer erfolgreichen Implementierung eines KI-Chatbots führen.

Nach der Teilnahme am Webinar wissen Sie alles Wichtige zu diesen Themen:

  • Warum ein KI-Chatbot? Die Gründe, weshalb ein direkter Chat-Kanal und eine Automatisierung für Unternehmen – gerade in 2021 – so wichtig sind.
  • Das "3 Schritte"-Energie-Template: Wie ein hybrider "Agenten-KI-Ansatz" (Livechat-System Userlike + moinAI) erfolgreich in der Praxis implementiert werden kann.
  • Best-Practice TEAG: Im Webinar wird live gezeigt, wie TEAG einen KI-Chatbot auf der eigenen Website einsetzt.
  • Digitale Self-Service-Lösung: Mit einem digitalen Assistenten ständig wiederkehrende Kundenanfragen automatisieren und Supportkosten um 25% senken.
  • KI Deep Dive: Wie basierend auf künstlicher Intelligenz ein selbstständiges Lernen möglich ist und somit immer mehr Anfragen automatisiert werden können.
  • Wirtschaftlichkeitskalkulation: Wie die Conversion-Rate-Steigerung sowie die gesparten Support-Ticket-Kosten bereits vor der Implementierung berechnet werden können.