Passende Produkte im Onlineshop per AI Agent finden

Bequem im Chatfenster nach Produkten suchen

Über diesen Workflow:

Die Produktsuche per Chat zeigt, wie der Chatbot zum zentralen Einstiegstool für digitale Produktentdeckung wird. Der Chatbot übernimmt hierbei die strukturierte Aufbereitung einer semantischen Suche, die über das intelligente Tool vviinn durchgeführt wird. Die semantische Suche sorgt dafür, dass nicht nur nach Schlagwörtern gesucht wird, wie man es beispielsweise von Google kennt, sondern es wird die Intention und der Kontext berücksichtigt, und so das passende Ergebnis ausgegeben.

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Semantische Suche per Chat – über den Onlineshop hinaus So findest du mit deinem AI Agent das Richtige, egal in welcher Branche

• E-Commerce: Kund:innen beschreiben, was sie suchen ("etwas Warmes für kalte Wintertage"), und erhalten passende Produkte, ohne die exakte Bezeichnung zu kennen.
• Produzierende Industrie: Kund:innen suchen nach Ersatzteilen anhand ihrer Funktion oder Beschreibung, statt die genaue Artikelnummer eingeben zu müssen.
• Verlage: Leser:innen finden passende Artikel oder Ausgaben zu einem Thema, auch wenn sie nicht die exakten Schlagwörter kennen.

Dein AI Agent versteht die Absicht hinter der Anfrage – und liefert das passende Ergebnis, statt nur nach Keywords zu suchen.

So funktioniert’s:

1. Nutzer:in stellt eine Anfrage im Chat

Die Produktsuche startet ganz natürlich im Chat-Widget, in Alltagssprache statt mit Filtern und Suchbegriffen. Nutzer:innen beschreiben einfach, was sie suchen, zum Beispiel „eine wasserdichte Jacke für Herbstwanderungen”. Eigenschaften können sie gesammelt in einer Anfrage nennen oder Schritt für Schritt im Gespräch ergänzen. Der AI-Agent fragt bei Bedarf nach und begleitet die Suche wie eine persönliche Produktberatung.

2. Anfrage wird per API weitergeleitet

Der AI-Agent sendet die Anfrage automatisch per Schnittstelle an die vviinn-Plattform. Die API-Integration läuft nahtlos im Hintergrund, Nutzer:innen bleiben im gewohnten Chat-Verlauf, ohne Weiterleitung auf eine Suchseite.

3. Semantische Suche analysiert die Bedeutung

Die semantische Suche von vviinn versteht den Kontext der Anfrage und erkennt die tatsächliche Suchintention, statt nur nach exakten Keywords zu suchen. So findet sie auch dann passende Produkte, wenn Nutzer:innen andere Begriffe verwenden als im Produktkatalog stehen. Aus „etwas Warmes für den Winter” wird eine präzise Produktsuche.

4. Relevante Ergebnisse werden gefunden

Auf Basis der Analyse findet die Plattform passende Produkte aus dem Sortiment und priorisiert sie intelligent nach Relevanz. Die besten Treffer landen ganz oben, auch bei vagen oder sehr spezifischen Anfragen.

5. Antwortgenerierung in Echtzeit

Die Ergebnisse erscheinen in Echtzeit direkt im Chat, übersichtlich dargestellt in einem Slider. Nutzer:innen wischen bequem durch die Produktvorschläge und finden schneller, was zu ihnen passt. Das verkürzt den Weg vom ersten Suchimpuls bis zum Produkt und macht aus der Suche eine echte Beratung.