Passende Campingplätze in der Nähe per AI Agent finden

Passende Campingplätze finden und Rückfragen stellen

Über diesen Workflow

Für die Campingplatz-Suche wird aus einer Datenbank für Campingplätze der Passende mittels Filter gesucht. Nutzer:innen können zusätzliche Rückfragen stellen und so sichergehen, dass sie alle Informationen zu einem Campingplatz erhalten. Der Chatbot erkennt durch einen separaten Flow, auf welcher Campingplatz-Seite er sich befindet und kann Rückfragen so spezifisch zum aktuellen Campingplatz beantworten.

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Nicht nur für Campingplätze relevant Dieser AI Workflow lässt sich auf weitere Use Cases übertragen:

• Restaurantfinder: Nutzer:innen beschreiben ihre Wünsche („Restaurant mit Terrasse in Hamburg, vegan") und erhalten passende Vorschläge inklusive Rückfragen zu Öffnungszeiten oder Speisekarte.
• Ferienhausfinder: Kriterien wie Lage, Haustierfreundlichkeit oder Poolausstattung werden erkannt und direkt gefiltert – inklusive Detailfragen zu einzelnen Häusern.
• Hotelfinder: Statt sich durch endlose Filteroptionen zu klicken, geben Nutzer:innen einfach ihre Kriterien im Chat an und bekommen passende Hotels mit Slider-Auswahl präsentiert.

So finden deine Kund:innen genau das, was sie suchen – ganz ohne Filter oder Fachbegriffe.

So funktioniert’s

1. Nutzer:in stellt eine Anfrage im Chat

Nutzer:in sucht nach einem Campingplatz und formuliert Kriterien:

„Moin, ich suche einen Campingplatz an der Ostsee, mit Restaurant”.

Der Flow wird automatisch aktiviert.

2. LLM erkennt die Kriterien und setzt Filter für die Suche

Das Large Language Model (LLM) erkennt die Kriterien in der Anfrage und übersetzt sie automatisch in eine Liste relevanter Filter. Insgesamt stehen 77 Filter für die Campingplatzsuche zur Verfügung, zum Beispiel Verpflegung, Hunde erlaubt oder Bademöglichkeiten. Nutzer:innen müssen sich also nicht durch Dutzende Filteroptionen klicken: Die KI setzt die passenden Filter für sie.

3. Flow greift auf die Filterliste zu und fragt damit gezielt bei der API an

Im nächsten Schritt nutzt der hinterlegte Flow die erstellte Filterliste und stellt damit eine gezielte Anfrage an die API. So werden nur Campingplätze abgefragt, die wirklich zu den Wünschen der Nutzer:innen passen. Das sorgt für präzise Suchergebnisse statt langer, unsortierter Trefferlisten.

4. Slider werden erstellt und ausgegeben

Die passenden Campingplätze erscheinen übersichtlich aufbereitet in Slidern direkt im Chat. Nutzer:innen können sich bequem durch die Vorschläge klicken, Angebote vergleichen und sich für einen Campingplatz entscheiden, ohne den Chat zu verlassen.

5. Nutzer:in stellt eine Rückfrage

Die Suche muss nicht nach dem ersten Ergebnis enden. Nutzer:innen können jederzeit Rückfragen stellen, die sich auf bereits genannte Informationen beziehen, etwa „Hat der zweite Platz auch Stellplätze für Wohnmobile?”, oder ganz neue Fragen stellen. So entsteht ein natürlicher Dialog wie in einer persönlichen Beratung.

6. Rückfrage der Nutzer:in wird beantwortet

Der AI-Agent beantwortet die Rückfrage im passenden Kontext. Dafür erkennt er entweder, auf welcher Campingplatz-Seite sich Nutzer:innen gerade befinden, oder er greift auf die zuletzt ausgegebenen Suchergebnisse zurück. So bekommen Nutzer:innen eine präzise Antwort, ohne ihre Frage oder ihre Kriterien noch einmal wiederholen zu müssen.